Meta, yapay zeka alanındaki en son yeniliği olarak Llama 3.3 70B modelini duyurdu. Bu yeni model, Meta’nın önceki en büyük yapay zeka modeli olan Llama 3.1 405B’ye kıyasla daha düşük maliyetle önemli bir performans artışı sunduğunu belirtiyor. Meta’nın Üretken Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Ahmad Al-Dahle, bu gelişmeyi X platformunda paylaştığı bir gönderiyle duyurdu. Al-Dahle, modelin çekirdek performansını önemli ölçüde iyileştirirken, antrenman sonrası teknikler sayesinde maliyetleri önemli ölçüde düşürdüğünü ifade etti.
Konu Başlıkları
Llama 3.3 70B: Endüstri Standartlarını Aşıyor
Al-Dahle, Llama 3.3 70B’nin, endüstri ölçütlerinden biri olan MMLU’da, Google’ın Gemini 1.5 Pro, OpenAI’nin GPT-4 ve Amazon’un Nova Pro’su gibi güçlü rakipleri geride bıraktığını belirten bir grafik paylaştı. Bu başarı, modelin matematik, genel kültür, talimat takibi ve uygulama kullanımı gibi alanlardaki iyileştirmelerini gözler önüne seriyor.
Llama 3.3 70B, yapay zeka geliştirme platformu Hugging Face ve resmi Llama web sitesi gibi kaynaklardan indirilebilir ve Meta’nın ticarileştirilmiş ve geniş kullanım alanına sahip “açık” yapay zeka modelleriyle sektördeki konumunu güçlendirme çabalarının bir parçası olarak sunuluyor.
Meta’nın Açık Model Politikası ve Kullanım Kısıtlamaları
Meta, Llama modellerini açık kaynak olarak sunarken bazı kısıtlamalar getiriyor. Özellikle aylık 700 milyondan fazla kullanıcısı olan platformların özel bir lisans alması gerekiyor. Ancak, Llama modellerinin çoğu kullanıcı için “açık” olmayışı, topluluk tarafından büyük bir engel olarak görülmüyor. Meta, Llama’nın bugüne kadar 650 milyondan fazla kez indirildiğini belirtiyor.
Şirket, Llama modellerini yalnızca dışa açık bir şekilde değil, dahili olarak da kullanıyor. Meta’nın tamamen Llama modelleriyle desteklenen yapay zeka asistanı Meta AI, şu anda aylık yaklaşık 600 milyon aktif kullanıcıya sahip. Meta CEO’su Mark Zuckerberg, Meta AI’nın dünyadaki en yaygın kullanılan yapay zeka asistanı olma yolunda hızla ilerlediğini ifade ediyor.
Etik ve Hukuki Endişeler
Meta’nın Llama modellerinin açık doğası, hem fırsatlar hem de zorluklar sunuyor. Kasım ayında, Çinli askeri araştırmacıların bir Llama modelini savunma amaçlı bir sohbet robotu geliştirmek için kullandığı iddia edildi. Meta, bu duruma karşılık olarak, Llama modellerini ABD savunma yüklenicilerine sunarak karşılık verdi.
Yapay zeka ve gizlilik konularında Avrupa Birliği’nde ciddi yasal düzenlemeler bulunuyor. Özellikle AB’nin Yapay Zeka Yasası, okullarda ve iş yerlerinde duygusal tespit sistemlerinin kullanılmasını yasaklıyor. Meta, AI eğitiminde Avrupa kullanıcı verilerini kullandığı için, GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) ile ilgili endişeleri de gündeme getiriyor. AB düzenleyicileri, Meta’dan Avrupa’daki kullanıcı verileriyle yapay zeka eğitimi süreçlerini durdurmasını istemişti. Şirket, GDPR’nin modern yorumunu talep etmeye devam ediyor.
Meta’nın Altyapı Yatırımları ve Llama 4
Büyük dil modellerinin eğitimi yüksek maliyetli bir süreç. Meta, gelecekteki Llama modellerini eğitmek ve hizmet vermek için altyapısını güçlendirmeye devam ediyor. Şirket, Louisiana’da 10 milyar dolarlık bir AI veri merkezi inşa etmeyi duyurdu. Bu, şirketin şimdiye kadar inşa ettiği en büyük AI veri merkezi olacak.
Zuckerberg, Meta’nın Llama 4 için gerekli olan hesaplama gücünün Llama 3 için gerekenden 10 kat daha fazla olacağını belirtti. Şirketin 2024 yılı için tahmin edilen sermaye harcamalarının, veri merkezlerine ve sunucu altyapısına yapılan yatırımlarla birlikte yaklaşık %33 artarak 8,5 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Meta’nın yapay zeka yatırımları ve Llama modellerinin gelişimi, şirketin sektördeki liderliğini pekiştiriyor. Ancak, bu yenilikçi teknolojilerin etik ve düzenleyici açıdan karşılaştığı zorluklar, Meta ve diğer teknoloji devleri için önemli bir engel teşkil etmeye devam ediyor.
